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美國大選民調嚴重失準，還不如北極熊、高雄汽車借貸猴子的「預測」來得正確，這不免讓人聯想到經濟學家和小孩比賽買股票的故事，全然無投資概念的小孩竟然跑贏專家，狠狠打了所謂「專業主義」一巴掌！然而「專業主義」真的一無是處了嗎？這次大選，就有幾個準確預測川普當選的案例，值得加以重視。

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其一是美國南加大經濟學教授凱普廷（Arie Kapteyn）與《洛杉磯時報》合作的破曉民調（Daybreak），成功預測川普將會當選。他們不像傳統民調一樣，請受訪者在候選人中選擇一個支持對象，而是要求受訪者以0到100的分數，說出自己投川普或希拉蕊的機率，同時也以0到100的量表，要求受訪者自估前往投票的可能性。這種調查方法可降低受訪者隱藏意向的機率，交叉比對之後也可精確掌握哪些人會去投票，精準度當然就大為提高。其二是美利堅大學政治歷史學教授李奇曼（Allan Lichtman），他的預測不是靠一般「賽馬式」的民調，而是利用一套觀測民意趨勢的評量系統，也就是所謂「入主白宮關鍵」的13個問題，依照「是╱否」的答案，做出誰能勝出的判斷。李奇曼根據1860年至1980年的每次總統選舉，擬定預測系統，包括下列各項指標：期中選舉結果、初選競爭程度、是否競選連任、第三黨情況、短期經濟情況、長期經濟情況、政策改變情況、社會動亂程度、醜聞影響程度、外交和軍事成敗、候選人魅力等，如果執政黨未能符合其中6項或以上條件，將會在大選中落敗。從1984年以來，李奇曼運用這套系統已經正確預測8次總統選舉結果，今年5月他即預測川普會贏。上個月底李奇曼接受《華盛頓郵報》訪問時，正值川普陷入連串涉嫌侮辱女性醜聞，他坦言這次選舉的確不容易預測，因為川普是不同於過去的非典型候選人，但綜合希拉蕊所面對的各項問題，他認為還是川普贏面較大。結果他又預測對了。除此之外，印度大數據系統MogIA也早在上個月就預測川普會勝出。MogIA的預測方法是在Facebook、Twitter等社交網站上，蒐集逾2000萬個美國用戶的數據點，例如當中提到川普、希拉蕊的次數，以及附帶的關鍵詞和心情等，再進行綜合分析，看誰最受支持。由於並未涵蓋非網民意向，因此還須進行加權調整。但MoglA從2004年起預測美國總統大選，每次都正確，這次也不例外。毫無疑問，在智慧型手機普及、網路社交媒體盛行的今天，傳統民調透過家用電話抽樣調查的方式，已經越來越無法探得真實的民意，必須從調查方法、加權計算，以及善用大數據等方面尋求改進。前述例證顯示，專業主義還是有其價值的，就看民調業者能否與時俱進。（作者為資深媒體人）(中國時報)

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